《江苏省智能制造示范工厂建设三年行动计划（2018-2020年）》发布_196体育官网首页

本文摘要：2015年以来江苏省大力前进智能生产，已总计创立样板智能生产车间536个，为创立智能生产样板工厂奠下了良好基础。

2015年以来江苏省大力前进智能生产，已总计创立样板智能生产车间536个，为创立智能生产样板工厂奠下了良好基础。为了解贯彻落实江苏省委、省政府关于减缓前进智能生产，创立一批样板智能工厂，培育一批智能生产领军企业的拒绝，融合《江苏省“十三五”智能生产发展规划》和智能生产工程实施方案的前进工作部署，江苏省经信委制订并公布了《江苏省智能生产样板工厂建设三年行动计划（2018-2020年）》，明确如下：《江苏省智能生产样板工厂建设三年行动计划（2018-2020年）》一、总体思路与目标坚决以企业为主体，以市场为导向，侧重工厂建设与互联网平台建设、产业生态建设结合，充份相结合和充分发挥国家智能生产试点样板和省智能生产样板车间的创立优势，探讨“设施网络、系统互通、数据互享、产业互融”建设内容，培育创立一批样板引导起到强劲、综合效益明显，覆盖面积生产仅有流程、管理全方位、产品仅有生命周期的智能生产样板工厂，引领和造就全省智能生产水平急剧提高。到2020年，以机械、汽车、电子、医药、纺织、轻工等领域为重点，创立50家左右省级智能生产样板工厂，培育100家左右智能生产领军企业，构成一批智能生产标准。

二、工厂建设总体原则与拒绝江苏省智能生产样板工厂总体上分成线性型智能工厂和流程型智能工厂两类，每类智能工厂创立遵循适当样板体系拒绝（具体内容所附后），总体上各类智能工厂遵循以下联合原则与拒绝：1、设施高度网络。创建各级标识解析节点和公共迭代解析节点，增进信息资源构建分享；创建工业互联网工厂内网，使用工业以太网、工业无源光网络PON、工业无线、IPv6等技术，构建生产装备、传感器、控制系统与管理系统的网络；利用IPv6、工业物联网等技术构建工厂内、外网以及设计、生产、管理、服务各环节的网络，反对内、外网业务协同。2、系统高度互通。工厂的总体设计、工艺流程及布局皆已创建数字化模型可展开仿真建模，应用于数字化三维设计与工艺技术展开工艺设计、工艺建模；创建制造执行系统（MES），构建计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能；创建企业资源计划系统（ERP），构建供应链、物流、成本等企业经营管理功能；创建产品数据管理系统（PDM），构建产品设计、工艺数据的管理；创建试验数据管理系统（TDM），构建产品试验、测试、在线检测数据的管理；创建质量信息管理系统（QMS），构建供方质量检验、关键工序SPC分析、过程质量数据采集、管理与分析等；在此基础上，制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三维设计建模软件、产品数据管理（PDM）、试验数据管理（TDM）、质量信息管理（QMS）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统构建互通构建。

3、数据高度互享。创建生产过程数据采集和分析系统（SCADA），构建生产工程进度、现场操作者、质量检验、设备状态、物料传输等生产现场数据自动上传，并构建可视化管理。制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三维设计建模软件、产品数据管理（PDM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、质量管理系统（QMS）、试验数据管理系统（TDM）等系统之间的多元异构数据构建互享。

设有工业信息安全管理制度和技术防水体系，不具备网络防水、应急号召等信息安全确保能力。设有功能安全性维护系统，使用仅有生命周期方法有效地防止系统过热。4、业态高度互融。

建构基于云计算的构建分享服务平台，构建从全然获取产品向同时获取产品和服务改变，从大规模生产向个性化自定义生产改变，增进制造业与服务业互为融合。三、创立重点任务（一）科学检验项目。

分业分类制订智能工厂样板体系，调研创建智能生产样板工厂创立项目库，同时对省内智能生产领军服务企业展开调研摸底，创建领军服务企业基础数据库。按年度动态具体智能生产样板工厂项目申报条件和拒绝，在申报基础上的组织委内涉及处室和行业专家甄选优质项目。（二）强化过程管理。

的组织专家对入库项目展开临床，构成目标具体、操作者不切实际的临床报告，企业根据临床报告意见完备项目实施方案，构成智能生产样板工厂创立任务书。创建创立目标考核责任制，强化实行过程监管，保证时间工程进度和创立效益。（三）强化工作协同。创建专责协同的工作机制，增强信息基础设施建设，前进工业互联网发展，减缓发展智能装备和工业软件，培育发展壮大系统解决方案供应商。

（四）优化服务确保。的组织积极开展专题现场接入前进活动，增进智能装备制造商、系统集成商与创立企业接入。强化产融合不作，增进金融机构为智能生产样板工厂建设获取资金反对。

强化协商服务，保证财政专项资金对智能生产样板工厂建设的有效地反对。强化经验总结，及时宣传推展智能工厂创立经验，引领造就涉及行业企业减缓发展智能生产。

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